AI時代が到来するこの好機に、多くの分野の人々が就職の心配をしなくて済むようになる

昨今、人工知能の話題が非常に盛んで、シングルユーザーをはじめとする業界の第一人者たちが、将来的にAI技術がみんなの「仕事」を奪ってしまうのではないかと議論しています。 新たに発表されたガートナー社のレポートによると、AI技術によって180万人の仕事が代替される一方で、230万人の学生の仕事が新たに創出されるという。 "founders in net work"

今回は、AIの技術的な洗練が進むことに伴い、どのような業界や職種で大きな改善傾向が見られるのか、グループで話し合ってみたいと思います。

データサイエンティスト

平たく言えば、データサイエンティストは、データ情報の分析を行うことであり、その後、業界の動向や市場規模、その他の情報コンテンツを区別し、その結果、企業がよりスマートな意思決定を行うために役立つ、業界は権威ある専門家の多くは、今日いくつかの数学者と電子コンピュータの生物学者の一部は、実際に将来のデータサイエンティストの媒体であることを示しています。

AIがデータ情報の作成・収集の流れに貢献していることから、今後はデータサイエンティストの需要も高まっていくと考えられます。 IBMによると、2020年には、データサイエンティストの需要は28%の割合で増加し、データサイエンティスト、データ情報開発者、データエンジニアの年間需要は70万人に達するという。

AI機械学習技術者

現在、すでに多くの企業が機械学習テクニカルエンジニアのような技術者を徐々に募集していますが、機械学習テクニカルエンジニアの需要は、データサイエンティストの需要増加の傾向と同様に発生すると考えられます。 データサイエンティストは統計分析やプロファイリングの専門知識が強く、機械学習技術エンジニアは電子情報科学の専門知識が必要で、一般的に数字を扱う能力が高いことが求められます。

人工知能は、画像認識技術、音声認識技術、ネットワーク情報セキュリティなどの一般的な垂直企業とは異なり、ガートナー社の販売市場調査報告書によると、例えば、最高情報責任者がニューヨークでAI技術的に複雑な人材を採用するが、人材プールには32人しかおらず、そのうち16人しか潜在的な候補者の仕様を満たしていないことが判明したという。 そして、ここにいる16人のうち、すでに積極的に新しい雇用問題を探しているのは8人だけだった。

データタギング技術者

私たちは皆、今がデータと情報の爆発の時代であることを理解しており、データ収集レベルの専門家や技術者は、データ収集と分析の仕事の圧力の多数に遭遇している、基本的にすべての垂直方向の産業のデータ収集と一緒に普及を完了するには、データタギング技術の専門スタッフの需要はまた、将来的にサージを表示します。 実際、AI時代には、データタギングはブルーカラーの労働者の仕事になる可能性が高い。

また、AIのハードウェア構成業界では、権威ある専門家レベルのAIハードウェア構成の需要も大きくなっています。インテルは、機械学習の専門家のための統合icを構築しています。また、IBMやクアルコムのチップは、ニューロンネットワークの設計ソリューションを具現化し、ニューロンネットワークのように動作することができるハードウェア構成アーキテクチャを構築しています。 AIの統合されたICやハードウェア構成の需要が継続的に増加する中で、このような技術的に特殊な商品を生産・製造することに焦点を当てた工業生産・加工製造業の仕事の需要もある程度増加すると考えられます。

個人情報保護複合タレント

AIの期間は、大規模な情報のバーストを生成するに加えて、顧客のネットワーク情報セキュリティ業界に加えてだけでなく、多くのプロのスタッフでなければならない、多くの側面と種類のネットワーク情報セキュリティの操作は、データベースのクエリに適用されます：キー管理、財務監査、検証、データの暗号化、融合操作、バックアップデータ、セキュリティとサーバーのセキュリティアプリケーションの統計方法を使用しています。 同社の顧客のために、データベースのクエリは、ネットワークの情報セキュリティ対策に基づいて、ネットワークのハッカーへの抵抗を実施するため、プロセスと手順のデータベース管理の使用を維持します。

関連記事です

想從業人工智能AI有關的工作中，高校能夠學習什么專業?

私はどのようにして機械学習のエンジニアに転身し、すぐに就職したのでしょうか?

Während man sagt, dass KI Arbeitsplätze stiehlt, werden diese vielen Positionen immer beliebter